Clasificación lineal mediante algoritmo de perceptrón difuso

González Duéñez, Valeria Paola y Chacón Mondragón, Oscar Leonel (2006) Clasificación lineal mediante algoritmo de perceptrón difuso. Ingenierías, 9 (30). pp. 47-53. ISSN 1405-0676

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Resumen

La clasificación es una de las herramientas necesarias para llevar a cabo un buen reconocimiento de patrones,las redes de neuronas artificiales (RNA), como una sección del área de Inteligencia Artificial (IA), dispone del perceptrón que es un método simple y eficiente para aprender a través de ejemplos a realizar clasificaciones lineales.

Tipo de elemento:

Article

Palabras claves no controlados:

Inteligencia artificial, Clasificación lineal, Reconocimiento de patrones, Redes neuronales artificiales, Perceptrón difuso

Divisiones:

Ingeniería Mecánica y Eléctrica

Usuario depositante:

Editor Repositorio

Creadores:

Creador	Email	ORCID
González Duéñez, Valeria Paola	valeria.gonzalezdn@uanl.edu.mx	orcid.org/0000-0001-7347-7318
Chacón Mondragón, Oscar Leonel	NO ESPECIFICADO	NO ESPECIFICADO