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Clasificación lineal mediante algoritmo de perceptrón difuso
González Duéñez, Valeria Paola y Chacón Mondragón, Oscar Leonel (2006) Clasificación lineal mediante algoritmo de perceptrón difuso. Ingenierías, 9 (30). pp. 47-53. ISSN 1405-0676
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Texto
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Resumen
La clasificación es una de las herramientas necesarias para llevar a cabo un buen reconocimiento de patrones,las redes de neuronas artificiales (RNA), como una sección del área de Inteligencia Artificial (IA), dispone del perceptrón que es un método simple y eficiente para aprender a través de ejemplos a realizar clasificaciones lineales.
| Tipo de elemento: | Article | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Palabras claves no controlados: | Inteligencia artificial, Clasificación lineal, Reconocimiento de patrones, Redes neuronales artificiales, Perceptrón difuso | |||||||||
| Divisiones: | Ingeniería Mecánica y Eléctrica | |||||||||
| Usuario depositante: | Editor Repositorio | |||||||||
| Creadores: |
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| Fecha del depósito: | 23 Mayo 2016 20:36 | |||||||||
| Última modificación: | 16 Ene 2017 16:55 | |||||||||
| URI: | http://eprints.uanl.mx/id/eprint/10244 |
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