Detención automática de fallas de baleros en un proceso de manufactura: un estudio comparativo

Escalante Balderas, Hugo Jair y Espinosa Guevara, Katia y Berrones Santos, J. Arturo y Saucedo Espinosa, Mario Alberto (2012) Detención automática de fallas de baleros en un proceso de manufactura: un estudio comparativo. Ingenierías, 15 (55). pp. 15-22. ISSN 1405-0676

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Resumen

Se presenta un estudio comparativo de diferentes técnicas de aprendizaje computacional para la detección automática de fallas de baleros durante un proceso de manufactura. El objetivo es reducir costos por el pago de garantías e incrementar el prestigio de la marca. Mediciones recolectadas por sensores acústicos en línea de producción generan señales asociadas con el componente bajo estudio. A partir de las señales generadas se desea determinar si los baleros son defectuosos o no antes de que el producto salga a la venta. Se propone una solución basada en aprendizaje computacional y se evalúan diversas técnicas de clasificación. La mayoría de los métodos obtienen resultados aceptables, dando evidencia de la viabilidad del enfoque propuesto. Los métodos basados en similitud obtienen los mejores resultados en cuando a efectividad de detección, además de que son fáciles de implementar y altamente eficientes

Tipo de elemento: Article
Palabras claves no controlados: Detección de fallas; Baleros; Aprendizaje computacional; Reconocimiento de patrones; Procesamiento de señales acústicas; Automatización de procesos de manufactura
Divisiones: Ingeniería Mecánica y Eléctrica
Usuario depositante: Lic. Jesús E. Alvarado
Creadores:
CreadorEmailORCID
Escalante Balderas, Hugo JairNO ESPECIFICADONO ESPECIFICADO
Espinosa Guevara, KatiaNO ESPECIFICADONO ESPECIFICADO
Berrones Santos, J. ArturoNO ESPECIFICADONO ESPECIFICADO
Saucedo Espinosa, Mario AlbertoNO ESPECIFICADONO ESPECIFICADO
Fecha del depósito: 13 Feb 2017 21:46
Última modificación: 13 Feb 2017 21:46
URI: http://eprints.uanl.mx/id/eprint/10489

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