Modelo de optimización para la planificación de la producción de productos perecederos considerando un sistema de desensamble.

Treviño Rodríguez, Edgar Juventino (2016) Modelo de optimización para la planificación de la producción de productos perecederos considerando un sistema de desensamble. Maestría thesis, Universidad Autónoma de Nuevo León.

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Resumen

Contribuciones y conclusiones: La contribucion de este trabajo se fundamenta en el desarrollo de un modelo de programacion lineal entera mixta. Este modelo pretende apoyar a la toma de decisiones de una planta procesadora de carne. El modelo ofrece una solución ´optima a la planificación de producción para ”n”periodos, maximizando la ganancia y minimizando las perdidas. La solución del modelo es calculada en base a la cantidad de materia prima disponible (cadaveres) y la demanda de cada uno delos productos que pueden ser producidos, por mencionar algunos. La solución indica que patrones de corte pueden ser aplicados a cada carcasa (cadaver) con el fin de generar los productos que mas demanda tienen, y que también generan mas rentabilidad (Cada patr´on de corte genera diferentes productos). El modelo considera diferentes restricciones que son muy importantes en la industria, por ejemplo: la capacidad de inventarios limitada, venta de productos frescos o congelados, lımite en horas de producción, entre otras.El modelo fue programado bajo el entorno de IBM ILOG CPLEX Optimization Studio, de este modo puedo realizarse la experimentación y el análisis de los resultados. La ejecución del modelo requiere bajo costo comunicacional. En cuanto a los resultados obtenidos se puede observar un ahorro considerable en los gatos.

Tipo de elemento: Tesis (Maestría)
Información adicional: Maestría en ciencias en ingeniería de sistemas
Divisiones: Ingeniería Mecánica y Eléctrica > Maestría en Ciencias de la Ingeniería con orientación en Sistemas
Usuario depositante: Editor Repositorio
Creadores:
CreadorEmailORCID
Treviño Rodríguez, Edgar JuventinoNO ESPECIFICADONO ESPECIFICADO
Fecha del depósito: 02 Ago 2019 21:03
Última modificación: 27 Nov 2019 18:02
URI: http://eprints.uanl.mx/id/eprint/16180

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