Estimación del parámetro de atenuación Q en sesiones sísmicas

García Luján, Myriam Michell (2017) Estimación del parámetro de atenuación Q en sesiones sísmicas. Maestría thesis, Universidad Autónoma de Nuevo León.

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Resumen

El estudio de la atenuación sísmica es muy complejo debido a la naturaleza de la onda al propagarse (absorción) y al efecto que produce la gran heterogeneidad del interior de la Tierra (dispersión). La correcta estimación del factor Q y la aplicación del su filtro inverso conducen a una mejor calidad de imagen sísmica. En este trabajo se estudió el efecto que tiene la atenuación en los datos sísmicos de reflexión, con implementación de algoritmos tanto para estimar adecuadamente el factor Q y para realizar la compensación de la misma. Los métodos utilizados para la estimación del factor Q son: cocientes espectrales adaptado a datos de reflexión, y por medio de un filtro de acople. La compensación de atenuación parte de los modelos propagación de onda descendente y modelo convolucional de la Tierra. Estimaciones de alta atenuación (valores de Q bajos) representan una alta pérdida de componentes de frecuencia, por lo que al aplicar la compensación se genera alta inestabilidad por la adición de ruido numérico. La metodología se aplicó dentro del flujo de procesamiento sísmico en la etapa de preapilamiento para estimar la atenuación en los diferentes CMP y la compensación se realizó sobre los datos sísmicos apilados. La implementación de la metodología fue aplicada a datos sintéticos de sísmicos de reflexión sin ruido y con adición de éste, y posteriormente en la aplicación a una línea sísmica con datos reales. Los resultados muestran un incremento en la calidad de imagen sísmica con un mejoramiento de la relación señalruido, la calidad de imagen se manifiesta en el fortalecimiento de amplitudes sísmicas y eliminación de ruido previo a la compensación por atenuación. ABSTRACT Seismic attenuation studies are complex due the wave nature as it propagates (absorption) and the effect produced by the heterogeneity of the earth interior (dispersion). Adequate Q factor estimates and the application of its inverse filter lead to a better seismic quality. I studied the effect of the attenuation in reflection seismic data, with an implementation of algorithms to adequately estimate the Q factor and perform its itself the compensation. The implemented methods are: spectral ratios adapted to reflection data, and by a match filter method. The attenuation compensation was derived from the model of downward propagation and convolutional model of the Earth. High attenuation estimates (low Q values) represent a high loss of frequency components, so that when applying the compensation, high instability is generated by the addition of numerical noise. The methodology was applied within the seismic processing flow in the prestacking stage to estimate the attenuation at different CMPs and the compensation was performed on the stacked seismic data. The implementation of the methodology was applied to synthetic traces seismic reflection without noise and with addition of this, and then applied to a seismic line with real data. The results show an increase in the seismic image quality with an improvement of the signal to noise ratio and spectral amplitude gaining, the image quality is achieved in the strengthening of seismic amplitudes and noise suppression prior to compensation by attenuation.

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