Comparación y análisis de las curvas de aprendizaje sobre la base de datos MNIST de los algoritmos de clasificación de la librería SK-Learn

Alcantar Gómez, Alan Arnoldo (2019) Comparación y análisis de las curvas de aprendizaje sobre la base de datos MNIST de los algoritmos de clasificación de la librería SK-Learn. Maestría thesis, Universidad Autónoma de Nuevo León.

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Resumen

Objetivos: Realizar un análisis estadístico a las curvas de aprendizaje que se obtienen de un diseño de experimentos factorial de los algoritmos de clasificación más utilizados de la librería SK-Learn para un problema de reconocimiento ´óptico de caracteres, con la finalidad de identificar las interacciones entre los parámetros de cada algoritmo y como estas afectan al comportamiento del algoritmo. Método de estudio: Realizar un análisis del estado del arte para identificar los valores habituales de los parámetros de cada algoritmo con los que se obtienen las mejores tasas de reconocimiento y a partir de estos establecer los niveles de cada parámetro para desarrollar el diseño de experimentos factorial. Con la finalidad de poder realizar un análisis estadístico se generaron varios conjuntos de entrenamiento

Tipo de elemento: Tesis (Maestría)
Información adicional: Maestría en ciencias en ingeniería de sistemas
Divisiones: Ingeniería Mecánica y Eléctrica > Maestría en Ciencias de la Ingeniería con Orientación en Sistemas
Usuario depositante: Lic. Josimar Pulido
Creadores:
CreadorEmailORCID
Alcantar Gómez, Alan ArnoldoNO ESPECIFICADONO ESPECIFICADO
Fecha del depósito: 08 Nov 2019 17:56
Última modificación: 29 Nov 2019 21:07
URI: http://eprints.uanl.mx/id/eprint/17855

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