Sistema biométrico nacional para Abies religiosa (Kunth) Schltdl. & Cham

Guzmán Santiago, Juan Carlos (2020) Sistema biométrico nacional para Abies religiosa (Kunth) Schltdl. & Cham. Doctorado thesis, Universidad Autónoma de Nuevo León.

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Resumen

La altura total de los árboles es una variable importante en silvicultura y manejo forestal; sin embargo, su medición en campo es relativamente difícil y costosa. El objetivo de la presente investigación fue desarrollar una ecuación altura-diámetro que permita estimar de forma precisa la altura de árboles de Abies religiosa en el centro y sur de México. Para el ajuste de ecuaciones locales se utilizó un tamaño de muestra de 2 747 datos, que son suficientes para describir el comportamiento de las curvas sobre la variabilidad natural de la altura total de los individuos. Para la selección del mejor modelo se fijaron los siguientes criterios: coeficiente de determinación ajustada, sesgo, error medio; así como, el análisis gráfico y numérico de los residuales. La explicación de las variables independientes de cada modelo fue altamente aceptable, ya que todos fueron superiores (R2 adj=0.96), además de presentar errores (REMC) por debajo de 0.44 metros y con sesgos cercanos a cero. Aunado a lo anterior, el modelo de Bates y Watts fue seleccionado mediante el análisis gráfico. Este tipo de ecuación es aplicable Tt Tesis Doctoral Guzmán-Santiago, J.C. (2020). Sistema biométrico nacional para Abies religiosa (kunth) Schltdl. & Cham. 11 en las diferentes unidades de manejo forestal del país para trabajos de inventarios forestales; ya que reduce el tiempo, el costo y, a su vez, minimizan los errores de campo.

Tipo de elemento: Tesis (Doctorado)
Información adicional: Tesis (Doctor en Ciencias con Orientación en Manejo de Recursos Naturales), 2020
Materias: S Agricultura > SD Ciencia forestal
Divisiones: Ciencias Forestales
Usuario depositante: Editor Repositorio
Creadores:
CreadorEmailORCID
Guzmán Santiago, Juan Carloscharly.230584@gmail.comNO ESPECIFICADO
Fecha del depósito: 25 Jul 2020 21:43
Última modificación: 11 Ago 2020 17:24
URI: http://eprints.uanl.mx/id/eprint/19574

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