Detección de virus de hepatitis A y norovirus en alimentos basada en CRISPR SHERLOCK
Ossio Rodríguez, Axel Alejandro (2025) Detección de virus de hepatitis A y norovirus en alimentos basada en CRISPR SHERLOCK. Doctorado thesis, Universidad Autónoma de Nuevo León.
|
Texto
1080287299.pdf - Versión Aceptada Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (2MB) | Vista previa |
Resumen
Los virus transmitidos por alimentos, en particular norovirus humano (HuNoV por sus siglas en ingles) y el virus de hepatitis A (VHA), representan un grave problema para la industria alimentaria y la salud pública. Son responsables de la mayoría de los brotes de alimentos de origen viral y su detección y/o cuantificación se logra de manera estándar mediante RT-qPCR, sin embargo, algunas limitantes como la presencia de inhibidores en muestras complejas de alimentos y la no discriminación entre partículas infecciosas hacen necesario el desarrollo de nuevas tecnologías de detección sensibles y que informen acerca de la infectividad viral.El uso de tratamientos previos a la detección por RT-qPCR se ha evaluado como un enfoque indirecto para estimar la presencia de partículas infecciosas. Estos tratamientos incluyen compuestos como el propidio monoazida (PMA); estrategias de captura por ligandos, como el uso de mucina porcina gástrica (PGM) o antígenos del grupo sanguíneo (HBGA); el empleo de anticuerpos o aptámeros; así como el uso de enzimas como RNasas y DNasa
| Tipo de elemento: | Tesis (Doctorado) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Información adicional: | Doctorado en Ciencias con Orientación en Microbiología | ||||||
| Materias: | Q Ciencia > QR Microbiología | ||||||
| Divisiones: | Ciencias Biológicas > Doctorado en Ciencias con orientación en Microbiología | ||||||
| Usuario depositante: | Editor Repositorio | ||||||
| Creadores: |
|
||||||
| Fecha del depósito: | 30 Oct 2025 21:02 | ||||||
| Última modificación: | 30 Oct 2025 21:02 | ||||||
| URI: | http://eprints.uanl.mx/id/eprint/30595 |
Actions (login required)
![]() |
Ver elemento |

Descargar estadísticas
Descargar estadísticas

