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Predicciones por redes neuronales de la contribución de un modelo supersimétrico a la anomalía del muon
Santillán Morales, Jordán Daniel (2026) Predicciones por redes neuronales de la contribución de un modelo supersimétrico a la anomalía del muon. Maestría thesis, Universidad Autónoma de Nuevo León.
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Texto
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| Tipo de elemento: | Tesis (Maestría) | ||||||
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| Información adicional: | Maestría en ingeniería física industrial con orientación a física de partículas y campos | ||||||
| Materias: | Q Ciencia > QC Física | ||||||
| Divisiones: | Ciencias Físico Matemáticas | ||||||
| Usuario depositante: | Editor Repositorio | ||||||
| Creadores: |
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| Fecha del depósito: | 26 Mayo 2026 15:35 | ||||||
| Última modificación: | 26 Mayo 2026 15:35 | ||||||
| URI: | http://eprints.uanl.mx/id/eprint/31312 |
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