Modelación de planes de estudio usando técnicas avanzadas de planificación

Maya Padrón, Cristina (2013) Modelación de planes de estudio usando técnicas avanzadas de planificación. Maestría thesis, Universidad Autónoma de Nuevo León.

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Resumen

Objetivos y metodo de estudio: ´ La aplicaci´on de t´ecnicas avanzadas de Planificaci´on en Inteligencia Artificial (IA) por medio de la modelaci´on en PDDL del programa acad´emico de un estudiante, incluyendo en el modelo la situaci´on actual de dicho estudiante, en relaci´on a las materias aprobadas y/o objetivos de aprendizaje satisfechos. Considerando las restricciones de tiempo y recursos del sistema educativo, con el fin de generar planes educativos que lo gu´ıen durante su trayectoria escolar. Posteriormente se utilizan los planificadores SGPLAN y LPG, que son los algoritmos de planificaci´on seleccionados para dar soluci´on a los modelos generados. Contribuciones y conclusiones: La principal contribuci´on de este trabajo es la realizaci´on del modelo de planificaci´on en PDDL que contempla la utilizaci´on de duraci´on en sus “acciones”, la asignaci´on de recursos a cada actividad de aprendizaje, esquemas de acumulaci´on de calidad o “scores” en las acciones propuestas para que el estudiante realice, restricciones jer´arquicas y de orden, es decir precedencia de subtemas, temas y actividades de aprendizaje. Como conclusi´on decimos que nuestro modelo est´a desarrollado apropiadamente, considerando las necesidades que se modelaron. Sin embargo, los planifi- cadores presentan ciertas limitantes para dar soluci´on de una manera eficiente en las clases grandes con requerimientos, es decir de 5 a 7 temas, subtemas y actividades de aprendizaje. Los requerimientos son de precedencia a subtemas anteriores, temas y actividades de aprendizaje.

Tipo de elemento: Tesis (Maestría)
Información adicional: Maestría en Ciencias en Ingeniería de Sistemas
Divisiones: Ingeniería Mecánica y Eléctrica
Usuario depositante: Admin Eprints
Creadores:
CreadorEmailORCID
Maya Padrón, CristinaNO ESPECIFICADONO ESPECIFICADO
Fecha del depósito: 26 Jun 2014 21:05
Última modificación: 15 Feb 2017 16:07
URI: http://eprints.uanl.mx/id/eprint/3570

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