Satisfacción laboral en los tecnológicos nacionales de México de la región noreste: Un modelo de ecuaciones estructurales (Labor satisfaction in national technological institutions from the northeastern region of Mexico: A structural equation model)

Vela Quintero, Juan Humberto y Rositas Martínez, Juan y Hernández González, José Fernando (2015) Satisfacción laboral en los tecnológicos nacionales de México de la región noreste: Un modelo de ecuaciones estructurales (Labor satisfaction in national technological institutions from the northeastern region of Mexico: A structural equation model). Innovaciones de negocios, 12 (24). pp. 255-280. ISSN 1665-9627

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Resumen

Abstract: This research aims to determine information regarding the level of job satisfaction of the Mexican Institutes of Technology (TecNM.) in northeastern México with a structural equation model. The methodology designed to explain job satisfaction level consisted of a survey questioner with 37 questions applied to a sample of 485 professors and administrators from the National Institutes of Technology located in Tamaulipas Mexico (Cd. Victoria, Matamoros, Nuevo Laredo), Nuevo León (Linares City) and Coahuila (Saltillo). The sample was random, stratified, and structured with questions mostly using a Likert scale. Six fundamental hypotheses were formulated for testing a structural equation model with job satisfaction as dependent variable. A database of cross section data was created with the sample, and processed with a statistical data analysis software called SmartPLS V. 2.0 (M3). The results of the structural model show that two of the five constructs are highly relevant and statistically significant on their impact on job satisfaction and they refer to the benefits received by employees and the working environment we live in institutions. It is concluded generally that the perception we have in relation to variables that influence job satisfaction are not significant as we think. Resumen. La presente investigación tuvo como objetivo conocer información respecto al nivel de satisfacción laboral de los Tecnológicos Nacionales de México (TecNM.), de la región Noreste de México mediante un modelo de ecuaciones estructurales. La metodología para conocer la satisfacción laboral, consistió en realizar encuestas con 37 preguntas a una muestra de 485 catedráticos y administrativos de los Tecnológicos Nacionales de México ubicados en Tamaulipas (Cd. Victoria, Matamoros, Nuevo Laredo), Nuevo León (Tecnológicos de Linares y Nuevo León) y Coahuila (Saltillo). La aplicación de los mismos fue de carácter aleatorio, estratificado, y de forma estructurada con preguntas en su mayoría mediante una escala Likert. Se formularon 6 hipótesis que consideramos fundamentales. Para comprobar, se diseñó un modelo de ecuaciones estructurales con la satisfacción laboral como variable dependiente. Con los datos de las encuestas, se creó una base de datos de corte transversal que se introdujo al software especializado en análisis de datos estadísticos denominado Smart PLS V. 2.0 (M3). Los resultados del modelo estadístico presentan que, dos de cinco constructos están relacionados fuertemente con una alta significancia directamente a la satisfacción laboral y éstos refieren a los beneficios que reciben los empleados y el ambiente laboral que se vive en las instituciones. Se concluye de manera general que, contrariamente a lo que pudiera esperarse, la percepción como variable de influencia en la satisfacción laboral no es significativa.

Tipo de elemento: Article
Materias: H Ciencias sociales > HD Industrias, Economía Laboral y Agraria
H Ciencias sociales > HF Comercio: Contabilidad, Mercadeo
Divisiones: Centro de Desarrollo Empresarial
Usuario depositante: Innovaciones de Negocios (UANL-FACPYA)
Creadores:
CreadorEmailORCID
Vela Quintero, Juan HumbertoNO ESPECIFICADONO ESPECIFICADO
Rositas Martínez, JuanNO ESPECIFICADONO ESPECIFICADO
Hernández González, José FernandoNO ESPECIFICADONO ESPECIFICADO
Fecha del depósito: 28 Abr 2017 18:54
Última modificación: 13 Ago 2021 14:06
URI: http://eprints.uanl.mx/id/eprint/12621

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