Pronóstico de series temporales con estacionalidad
Madrigal Espinoza, Sergio David (2011) Pronóstico de series temporales con estacionalidad. Especialidad thesis, Universidad Autónoma de Nuevo León.
|
Texto
1080090514.pdf - Versión Aceptada Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (2MB) | Vista previa |
Resumen
Una serie temporal es una sucesión ordenada de valores de una variable (generalmente aleatoria) observados en intervalos de tiempo igualmente espaciados. Ejemplos de series temporales pueden ser: las exportaciones trimestrales de una compañía manufacturera, las ventas nacionales de vehículos subcompactos por mes, el número mensual de pasajeros de una compañía aeronáutica, etc. Pronóstico es la predicción o estimación de valores futuros de una serie temporal tomando como base valores pasados de la serie en cuestión o de otras variables. Si los datos observados en una serie temporal se ven influenciados por los meses, bimestres, trimestres, etc., diremos que la serie es estacional y diremos que las estaciones son los meses, bimestres o trimestres que afectan a la serie. Se dice que hay tendencia lineal cuando se supone que las observaciones «oscilan» alrededor de una línea recta
Tipo de elemento: | Tesis (Especialidad) | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Información adicional: | Doctor en ingeniería con especialidad en ingeniería en sistemas | ||||||
Materias: | T Tecnología > T Tecnología en General | ||||||
Divisiones: | Ingeniería Mecánica y Eléctrica | ||||||
Usuario depositante: | Admin Eprints | ||||||
Creadores: |
|
||||||
Fecha del depósito: | 14 Oct 2011 19:28 | ||||||
Última modificación: | 26 Feb 2020 18:17 | ||||||
URI: | http://eprints.uanl.mx/id/eprint/2546 |
Actions (login required)
![]() |
Ver elemento |