Pronóstico de series temporales con estacionalidad

Madrigal Espinoza, Sergio David (2011) Pronóstico de series temporales con estacionalidad. Especialidad thesis, Universidad Autónoma de Nuevo León.

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Resumen

Una serie temporal es una sucesión ordenada de valores de una variable (generalmente aleatoria) observados en intervalos de tiempo igualmente espaciados. Ejemplos de series temporales pueden ser: las exportaciones trimestrales de una compañía manufacturera, las ventas nacionales de vehículos subcompactos por mes, el número mensual de pasajeros de una compañía aeronáutica, etc. Pronóstico es la predicción o estimación de valores futuros de una serie temporal tomando como base valores pasados de la serie en cuestión o de otras variables. Si los datos observados en una serie temporal se ven influenciados por los meses, bimestres, trimestres, etc., diremos que la serie es estacional y diremos que las estaciones son los meses, bimestres o trimestres que afectan a la serie. Se dice que hay tendencia lineal cuando se supone que las observaciones «oscilan» alrededor de una línea recta

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