Pronóstico de series temporales con estacionalidad

Madrigal Espinoza, Sergio David (2011) Pronóstico de series temporales con estacionalidad. Especialidad thesis, Universidad Autónoma de Nuevo León.

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Resumen

Una serie temporal es una sucesión ordenada de valores de una variable (generalmente aleatoria) observados en intervalos de tiempo igualmente espaciados. Ejemplos de series temporales pueden ser: las exportaciones trimestrales de una compañía manufacturera, las ventas nacionales de vehículos subcompactos por mes, el número mensual de pasajeros de una compañía aeronáutica, etc. Pronóstico es la predicción o estimación de valores futuros de una serie temporal tomando como base valores pasados de la serie en cuestión o de otras variables. Si los datos observados en una serie temporal se ven influenciados por los meses, bimestres, trimestres, etc., diremos que la serie es estacional y diremos que las estaciones son los meses, bimestres o trimestres que afectan a la serie. Se dice que hay tendencia lineal cuando se supone que las observaciones «oscilan» alrededor de una línea recta

Tipo de elemento: Tesis (Especialidad)
Información adicional: Doctor en Ingeniería con Especialidad en Ingeniería en sistemas
Materias: T Tecnología > T Tecnología en General
Divisiones: Ingeniería Mecánica y Eléctrica
Usuario depositante: Admin Eprints
Creadores:
CreadorEmailORCID
Madrigal Espinoza, Sergio DavidNO ESPECIFICADONO ESPECIFICADO
Fecha del depósito: 14 Oct 2011 19:28
Última modificación: 15 Ene 2020 17:16
URI: http://eprints.uanl.mx/id/eprint/2546

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