Wall motton score index en síndrome coronario agudo sin elevación del segmento ST y su correlación con escalas de riesgo.

Jimenez Leos, Martha Cecilia (2024) Wall motton score index en síndrome coronario agudo sin elevación del segmento ST y su correlación con escalas de riesgo. Especialidad thesis, Universidad Autónoma de Nuevo León.

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Resumen

Introducción: El infarto agudo al miocardio sin elevación del segmento ST (IAMSEST) es una entidad clínica que representa un desafío diagnóstico y pronóstico debido a su variabilidad en la presentación y el riesgo clínico asociado. En este contexto, el Wall Motion Score Index (WMSI), una medida ecocardiográfica de contractilidad segmentaria ha sido propuesto como un posible marcador complementario para la estratificación de riesgo. Objetivo: Determinar la correlación entre el WMSI y las escalas de riesgo clínico, así como explorar su relación con la severidad de las lesiones vasculares en pacientes con IAMSEST. Material y métodos: Se realizó un estudio prospectivo en 39 pacientes con IAMSEST atendidos en un hospital de tercer nivel. Se recopilaron datos demográficos, clínicos y ecocardiográficos, incluyendo el WMSI, y se calcularon escalas de riesgo como ESC/GRACE, HEART score, ADAPT y TIMI AI/IAMSEST. Se utilizó análisis de regresión y pruebas estadísticas para evaluar las correlaciones entre las variables. Resultados: Se encontró una tendencia al aumento del WMSI con la severidad de las lesiones vasculares y mayores puntajes en la escala ESC/GRACE, aunque estas relaciones no alcanzaron significancia estadística (p > 0.05). Ni la edad ni el índice de masa corporal mostraron influencia significativa en el WMSI. Estas observaciones sugieren que el WMSI podría reflejar el compromiso miocárdico, pero su aplicabilidad clínica como herramienta predictiva requiere estudios adicionales. Conclusión: Aunque no se encontraron correlaciones significativas, las tendencias observadas respaldan el potencial del WMSI como marcador complementario en la evaluación de riesgo en IAMSEST. Se destacan la necesidad de investigaciones con mayor tamaño de muestra y análisis multivariables para confirmar estos hallazgos.

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