Comparación de redes semánticas naturales mediante un modelo de recuperación de información

González Lara, Aída Lucina (2016) Comparación de redes semánticas naturales mediante un modelo de recuperación de información. Doctorado thesis, Universidad Autónoma de Nuevo León.

Vista previa

Texto 1080238128.pdf - Versión Aceptada Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (19MB) | Vista previa

Resumen

Actualmente la técnica de Redes Semánticas Naturales (RSN) es usada ampliamente para la representación de significados, es de interés comparar redes de diferentes poblaciones acerca de una misma temática. En este trabajo se presenta un nuevo modelo de comparación entre RSN desde una perspectiva de Recuperación de Información para mejorar el alcance y optimizar la forma de comparar dos RSN, asimismo se genera un método de visualización de las RSN que permita representar a las redes así como a la similitud entre ellas. Para realizar esta investigación, se generaron diez RSN de la temática de Ecología con la participación de 163 individuos; se adaptó la definición del Modelo de Espacio Vectorial (MEV) para comparar las RSN, como resultado de la comparación se obtuvo el valor de tres medidas de similitud: cosenoidal, el coeficiente de Dice y el coeficiente de Jaccard; se calcularon coeficientes de correlación de Pearson para determinar la relación entre estas medidas y el resultado indica que la correlación que existe entre las medidas de similitud es positiva muy fuerte. Se generaron representaciones visuales de las redes mediante nubes de etiquetas en donde el peso de cada definidor está relacionado con el tamaño y color con el que se muestra, se identificó que esta visualización es una técnica útil para representar RSN así como para evaluar de manera cualitativa la similitud entre ellas. Se llevó a cabo el análisis de los resultados obtenidos en la comparación de manera cuantitativa y cualitativa el cual indica que sí es posible realizar la comparación entre RSN con este método aun cuando la cantidad de participantes en las redes sea distinta, lo que proporciona una nueva herramienta para la amplia variedad de campos en los que se usan la Redes Semánticas Naturales.

Actions (login required)

Ver elemento