Optimización matemática multiobjetivo: un procedimiento metaheurístico inteligente aplicado a la segmentación de mercado en una empresa embotelladora

Ríos Mercado, Roger Z. y Salazar Aguilar, María Angélica (2019) Optimización matemática multiobjetivo: un procedimiento metaheurístico inteligente aplicado a la segmentación de mercado en una empresa embotelladora. Ciencia UANL, 22 (96). ISSN 1405-9177

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Resumen

En este trabajo se aborda un problema de diseño territorial motivado por una problemática real en el sector de repartición de bebidas embotelladas. Éste es un problema de toma de decisiones donde debe decidirse cómo particionar el conjunto de manzanas geográficas de una ciudad en varios territorios para eficientar las tareas y el servicio proporcionado por la empresa a sus clientes. El problema se plantea como una cuestión de optimización biobjetivo, donde se desea optimizar simultáneamente dos medidas de desempeño: la dispersión territorial y el desbalance territorial respecto a la demanda del producto. El problema está también sujeto a restricciones de balance con respecto al número de clientes y conectividad territorial. Para resolver este complejo problema se ha desarrollado e implementado una metaheurística multiobjetivo basada en búsqueda dispersa. Se presenta una evaluación computacional donde se demuestra el excelente desempeño del método propuesto, superando incluso a los mejores dos métodos conocidos a nivel mundial para problemas de optimización multiobjetivo (NSGA-II y SSPMO).

Tipo de elemento: Article
Palabras claves no controlados: Investigación de operaciones, Diseño de territorios, Optimización multiobjetivo, Metaheurísticas.
Materias: Q Ciencia > QA Matemáticas, Ciencias computacionales
Divisiones: Ingeniería Mecánica y Eléctrica
Usuario depositante: Editor Repositorio
Creadores:
CreadorEmailORCID
Ríos Mercado, Roger Z.NO ESPECIFICADONO ESPECIFICADO
Salazar Aguilar, María AngélicaNO ESPECIFICADONO ESPECIFICADO
Fecha del depósito: 09 Jul 2022 22:05
Última modificación: 11 Mayo 2023 15:38
URI: http://eprints.uanl.mx/id/eprint/23478

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