Sistemas de percepción mínimos para robots colectivos RAOI basados en Aprendizaje Profundo
Palacios Garza, Erik Ricardo (2021) Sistemas de percepción mínimos para robots colectivos RAOI basados en Aprendizaje Profundo. Maestría thesis, Universidad Autónoma de Nuevo León.
|
Texto
1080315306.pdf - Versión Aceptada Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (19MB) | Vista previa |
Tipo de elemento: | Tesis (Maestría) | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Información adicional: | Maestría en Ciencias de la Ingeniería Eléctrica | ||||||
Materias: | T Tecnología > TK Ingeniería Eléctrica, Electrónica, Ingeniería Nuclear | ||||||
Divisiones: | Ingeniería Mecánica y Eléctrica > Maestría en Ciencias de la Ingeniería Eléctrica | ||||||
Usuario depositante: | Editor Repositorio | ||||||
Creadores: |
|
||||||
Fecha del depósito: | 27 Sep 2021 20:11 | ||||||
Última modificación: | 27 Sep 2021 20:11 | ||||||
URI: | http://eprints.uanl.mx/id/eprint/22259 |
Actions (login required)
Ver elemento |