Sistemas de percepción mínimos para robots colectivos RAOI basados en Aprendizaje Profundo

Palacios Garza, Erik Ricardo (2021) Sistemas de percepción mínimos para robots colectivos RAOI basados en Aprendizaje Profundo. Maestría thesis, Universidad Autónoma de Nuevo León.

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Tipo de elemento: Tesis (Maestría)
Información adicional: Maestría en Ciencias de la Ingeniería Eléctrica
Materias: T Tecnología > TK Ingeniería Eléctrica, Electrónica, Ingeniería Nuclear
Divisiones: Ingeniería Mecánica y Eléctrica > Maestría en Ciencias de la Ingeniería Eléctrica
Usuario depositante: Editor Repositorio
Creadores:
CreadorEmailORCID
Palacios Garza, Erik RicardoNO ESPECIFICADONO ESPECIFICADO
Fecha del depósito: 27 Sep 2021 20:11
Última modificación: 27 Sep 2021 20:11
URI: http://eprints.uanl.mx/id/eprint/22259

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