Desafíos y adaptaciones de los docentes de la preparatoria 8 de la UANL ante la integración de la inteligencia artificial para la elaboración de materiales digitales

Rivera Cerda, María Idalia y Martínez Contreras, Sanjuana Guadalupe (2025) Desafíos y adaptaciones de los docentes de la preparatoria 8 de la UANL ante la integración de la inteligencia artificial para la elaboración de materiales digitales. CIENMS, 1 (1). pp. 36-45. ISSN EN TRAMITE

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Resumen

Esta investigación analizó los desafíos y adaptaciones de los docentes de la Preparatoria 8 de la UANL ante la integración de inteligencia artificial (IA) para la elaboración de materiales digitales. Los resultados, obtenidos mediante un enfoque cuantitativo aplicado a 32 profesores, revelan una paradoja crucial: existe una disposición abrumadoramente positiva (96.9% desea más capacitación) y una percepción muy favorable sobre el potencial de la IA (90.6% cree que tiene un alto impacto), identificándose la creación de materiales didácticos (78.1%) como el área de mayor beneficio. No obstante, esta actitud optimista choca contra una aplicación práctica aún limitada. La brecha entre el entusiasmo y el uso constante se explica por tres barreras principales: una capacitación percibida como insuficientemente práctica (solo 43.8% la considera totalmente aplicable), unos niveles de dominio y confianza que son mayoritariamente básicos o intermedios, y, sobre todo, la agobiante falta de tiempo (65.6%), identificada como el obstáculo principal. En conclusión, los hallazgos confirman que la preparación docente es el motor de la integración tecnológica. El estudio demuestra que el camino hacia una adopción efectiva de la IA no requiere convencer a los docentes de su valor, sino superar obstáculos prácticos mediante capacitación continua, profundamente práctica y con acompañamiento experto que les permita traducir su motivación en innovación concreta dentro de sus abrumadoras cargas laborales.

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