Riesgos y beneficios de la inteligencia artificial

Miranda Jaramillo, Cecilia Juliana y Cordova Rivera, Luis Antonio (2025) Riesgos y beneficios de la inteligencia artificial. CIENMS, 3 (2). pp. 79-90. ISSN En trámite

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Resumen

En la era digital actual, la integración de la inteligencia artificial (IA) en la vida cotidiana de los jóvenes es un fenómeno innegable. Si bien la IA ofrece herramientas innovadoras para el aprendizaje y la creatividad, también plantea riesgos significativos para la población adolescente. Estos riesgos, que a menudo pasan desapercibidos, abarcan desde la desinformación hasta el impacto en el desarrollo cognitivo y social. Propósito: analizar los riesgos de la IA en adolescentes; Contextualización: Uso creciente de IA en la vida cotidiana. Objetivo general: Identificar riesgos de la IA en adolescentes. Objetivos específicos: a) Reconocer riesgos psicológicos, b) Analizar implicaciones éticas y sociales, c) Proponer estrategias educativas. El presente estudio se centra en explorar la percepción y el conocimiento que tienen los estudiantes de nivel medio superior sobre los peligros asociados a la IA. Para ello, se realizó una investigación con 231 estudiantes, una población con una cobertura del 100% de acceso a internet y a dispositivos con pantalla. Los resultados preliminares son reveladores: 156 estudiantes tienen experiencia en el uso de IA básica. En cuanto a la conciencia de los riesgos, 109 de ellos conocen la existencia de la Ley Olimpia, que protege contra la violencia digital. Sin embargo, el conocimiento sobre otros riesgos es más limitado.

Tipo de elemento: Article
Palabras claves no controlados: Inteligencia Artificial, Adolescentes, Riesgos digitales, Salud mental, Ética tecnológica, Ley Olimpia.
Materias: L Educación > L Educación en General
Usuario depositante: MC Benito Ruiz
Creadores:
CreadorEmailORCID
Miranda Jaramillo, Cecilia Julianacecilia.mirandajr@uanl.edu.mxNO ESPECIFICADO
Cordova Rivera, Luis Antoniodrluiscordova@gmail.comNO ESPECIFICADO
Fecha del depósito: 21 Sep 2026 17:53
Última modificación: 21 Sep 2026 17:53
URI: http://eprints.uanl.mx/id/eprint/31702

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