Diseño de algoritmos de tipo Super-Twisting convergentes por tiempo fijo para sistemas dinámicos sujeto a incertidumbres con cotas desconocidas.

Garza Alonson, Alison (2019) Diseño de algoritmos de tipo Super-Twisting convergentes por tiempo fijo para sistemas dinámicos sujeto a incertidumbres con cotas desconocidas. Maestría thesis, Universidad Autónoma de Nuevo León.

[img]
Vista previa
Texto
1080289269.pdf - Versión Aceptada
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (2MB) | Vista previa

Resumen

Este trabajo presenta el dise˜no de un algoritmo de tipo Super-Twisting convergente en tiempo fijo, el cual es una extensi´on directa del sistema de control SuperTwisting convencional, donde la condici´on inicial del estado es desconocida y la condici´on inicial del disturbio es acotada por una constante o incluso desconocida. El algoritmo de tipo Super-Twisting convergente en tiempo fijo es primero dise˜nado para sistemas din´amicos escalares y luego se generaliza para el caso multivariable. Se calcula una estimaci´on de la cota superior de la convergencia de tiempo en cada caso. Para ilustrar los resultados obtenidos te´oricamente se proporcionan ejemplos de simulaciones en Matlab

Tipo de elemento: Tesis (Maestría)
Información adicional: Maestría en Ciencias con Orientación en Matemáticas
Materias: Q Ciencia > QA Matemáticas, Ciencias computacionales
Divisiones: Ciencias Físico Matemáticas
Usuario depositante: Editor Repositorio
Creadores:
CreadorEmailORCID
Garza Alonson, AlisonNO ESPECIFICADONO ESPECIFICADO
Fecha del depósito: 17 Feb 2020 14:37
Última modificación: 17 Ago 2020 16:01
URI: http://eprints.uanl.mx/id/eprint/18612

Actions (login required)

Ver elemento Ver elemento

Downloads

Downloads per month over past year