Uso del Cuestionario stop-bang para la determinación poblacional de apnea obstructiva del sueño en pacientes quirúrgicos.

Garza Garibay, Carlos (2017) Uso del Cuestionario stop-bang para la determinación poblacional de apnea obstructiva del sueño en pacientes quirúrgicos. Especialidad thesis, Universidad Autónoma de Nuevo León.

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Resumen

Introducción: El Síndrome de Apnea Obstructiva del Sueño es la enfermedad relacionada al sueño más común que existe, la cual es causada por un desequilibrio en fuerzas expansoras y colapsantes de la vía aérea, esta enfermedad afecta el estado de alerta y varios sistemas del cuerpo como cardiovascular y respiratorio entre otros, existe una grande relación entre SAOS y morbilidad perioperatoria, gasto de recursos y estancia hospitalaria, mismos que se disminuyen con un tratamiento previo de la enfermedad por lo que el diagnóstico oportuno de la enfermedad es una piedra angular para disminuir la morbilidad en estos pacientes, la única herramienta capaz de diagnosticar este síndrome es un estudio de las respiraciones durante el sueño y actividades electroencefalográficas, cardiovasculares y de saturación, la polisomnografía es costosa, tediosa y en general poco practica para el ámbito pre quirúrgico. Existen varias herramientas para tamizaje de pacientes quienes requieren una valoración posterior con una polisomnografía, entre estas herramientas los cuestionarios que incluyen información sobre los hábitos del sueño y somnolencia diurna así como factores de riesgo son altamente específicos y cuentan con una sensibilidad adecuada, entre estos la encuesta de STOP BANG es el cuestionario más fácilmente aplicable y que la mayoría de las personas pueden contestar, además el valor predictivo positivo es agregativo, esto significa que entre más preguntas positivas encontremos más aumenta el valor predictivo llegando a más de 90% en pacientes con 7 preguntas lo que lo vuelve una excelente herramienta para tamizaje rápido, sencillo y práctico para pacientes preoperatorios.

Tipo de elemento: Tesis (Especialidad)
Información adicional: Especialista en Anestesiología
Materias: R Medicina > RD Cirugía
Divisiones: Medicina
Usuario depositante: Unnamed user with email belia.gardunochv@uanl.edu.mx
Creadores:
CreadorEmailORCID
Garza Garibay, CarlosNO ESPECIFICADONO ESPECIFICADO
Fecha del depósito: 15 Jul 2020 13:50
Última modificación: 04 Feb 2022 13:53
URI: http://eprints.uanl.mx/id/eprint/19347

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