Pedagogía crítica e inteligencia artificial en la educación
Martínez García, Ángel Armando (2025) Pedagogía crítica e inteligencia artificial en la educación. CIENMS, 3 (2). pp. 41-52. ISSN En trámite
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Resumen
Esta investigación analiza las intersecciones teóricas y prácticas entre la inteligencia artificial y la pedagogía crítica, con el fin de identificar y proponer recomendaciones para la implementación de IA que potencien los principios de la enseñanza crítica en los estudiantes de nivel medio superior de Nuevo León. La hipótesis central propone que la IA, cuando se diseña e implementa bajo principios éticos puede fortalecer significativamente estas capacidades en los estudiantes. Los resultados generales, derivados de la revisión documental y estudios de caso revelan que herramientas como las tutorías adaptativas, plataformas y los sistemas de análisis de datos pueden personalizar el aprendizaje y liberar tiempo docente para actividades crítico-reflexivas. Sin embargo, también existen riesgos latentes como la erosión de la autonomía y la privatización del conocimiento. El éxito de estas implementaciones depende de factores clave, tales como la formación docente en pedagogía crítica, la existencia de lineamientos éticos institucionales y la participación activa de los estudiantes en el diseño y uso de estas tecnologías. La investigación concluye que la IA no es neutral y que su impacto depende de marcos pedagógicos y éticos que prioricen la emancipación sobre la eficiencia, lo que exige una articulación consciente entre la tecnología y la educación.
| Tipo de elemento: | Article | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Palabras claves no controlados: | Inteligencia artificial, Pedagogía crítica, Educación media superior, Ética, Estrategias didácticas. | ||||||
| Materias: | L Educación > L Educación en General | ||||||
| Usuario depositante: | MC Benito Ruiz | ||||||
| Creadores: |
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| Fecha del depósito: | 21 Sep 2026 16:00 | ||||||
| Última modificación: | 21 Sep 2026 16:00 | ||||||
| URI: | http://eprints.uanl.mx/id/eprint/31699 |
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