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Pronóstico multivariable de generación eólica-solar mediante algoritmos híbridos mejorados de aprendizaje profundo para la operación en tiempo real de redes eléctricas
Herrera Casanova, Reinier (2026) Pronóstico multivariable de generación eólica-solar mediante algoritmos híbridos mejorados de aprendizaje profundo para la operación en tiempo real de redes eléctricas. Doctorado thesis, Universidad Autónoma de Nuevo León.
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Texto
1080162341.pdf - Versión Aceptada Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (7MB) | Vista previa |
| Tipo de elemento: | Tesis (Doctorado) | ||||||
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| Información adicional: | Doctorado en ingeniería eléctrica | ||||||
| Materias: | T Tecnología > TK Ingeniería Eléctrica, Electrónica, Ingeniería Nuclear | ||||||
| Divisiones: | Ingeniería Mecánica y Eléctrica | ||||||
| Usuario depositante: | Editor Repositorio | ||||||
| Creadores: |
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| Fecha del depósito: | 12 Oct 2026 16:05 | ||||||
| Última modificación: | 12 Oct 2026 16:05 | ||||||
| URI: | http://eprints.uanl.mx/id/eprint/31781 |
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