Transformando la educación media superior- Integración de la inteligencia artificial (IA) en la práctica docente
Sáenz Molar, Luis Gabriel y Contreras Barrer, Blanca Concepción (2025) Transformando la educación media superior- Integración de la inteligencia artificial (IA) en la práctica docente. CIENMS, 3 (2). pp. 91-103. ISSN En trámite
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Resumen
La educación a nivel mundial experimenta un cambio relevante debido al rápido progreso de la inteligencia artificial (IA). El objetivo de nuestro estudio fue analizar la transformación del rol del docente de educación media superior ante la adopción de tecnologías basadas en la IA en el proceso de enseñanza-aprendizaje. La investigación se enmarcó en un enfoque cualitativo y un diseño documental. Se realizó una búsqueda exhaustiva en diversas bases de datos confiables y se seleccionaron 21 artículos. Los hallazgos señalan que la IA tiene el potencial de transformar la práctica docente. Los resultados son significativos, pues se identificaron las dimensiones clave que fortalecen el rol del docente con la adopción de la IA, los distintos roles que desempeña esta tecnología en la práctica docente a nivel medio superior, habilidades y/o competencias para simplificar los procesos educativos y administrativos, las fortalezas y debilidades de emplear la IA y las tecnologías basadas en la IA actualmente más empleadas entre los docentes de educación media superior. Se plantea una trasformación del rol docente de la educación media superior para no solo adaptarse, sino ser un liderazgo educativo estratégico ante las innovaciones educativas actuales promovidas por tecnologías basadas en la IA.
| Tipo de elemento: | Article | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Palabras claves no controlados: | Educación, Inteligencia artificial (IA), Docente | |||||||||
| Materias: | L Educación > L Educación en General | |||||||||
| Usuario depositante: | MC Benito Ruiz | |||||||||
| Creadores: |
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| Fecha del depósito: | 22 Sep 2026 16:23 | |||||||||
| Última modificación: | 22 Sep 2026 16:23 | |||||||||
| URI: | http://eprints.uanl.mx/id/eprint/31705 |
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